Q&A Հարցեր եւ պատասխաններ
Reading time
Content
Ի՞նչ է սենսորը հեռազննման համատեքստում։
Սենսորը փոխակերպիչ է, որը էներգիան փոխակերպում է մեկ տիրույթից մյուսը՝ այն հասանելի դարձնելով տվյալների հավաքագրման համար։ Ժամանակակից հեռազննման պրակտիկայում պատկերի սենսորների մեծ մասը հիմնված է բջիջների զանգվածների կամ մատրիցների վրա, որոնք էներգիայով լցված ֆոտոնները փոխակերպում են էլեկտրոնների։
Ինչպե՞ս են աշխատում ֆոտոնն էլեկտրոնի փոխակերպման հիմքով պատկերի սենսորները։
Այս սենսորներն օգտագործում են բջիջների զանգվածներ, որոնք գործում են որպես «հորեր» կամ «դույլեր»։ Երբ ֆոտոնը բավարար էներգիայով հարվածում է բջջին, այն կարող է անջատել էլեկտրոն։ Ֆոտոնն ազատ էլեկտրոնի փոխակերպելու հավանականությունը կոչվում է քվանտային արդյունավետություն։ Ինտեգրման ժամանակ այս բջիջներում հավաքված էլեկտրոնները ներկայացնում են վերցված ֆոտոնների քանակը, իսկ բջիջի կոնդենսատորի վրա լարումը ծառայում է որպես ֆոտոնների քանակական բնութագրիչ։
Ինչո՞ւ են ջերմային ինֆրակարմիր սենսորները պահանջում սառեցում։
Ջերմային ինֆրակարմիր սենսորները բախվում են ֆոտոններից առաջացած էլեկտրոնները ջերմության պատճառով սենսորային տարրերից առաջացած էլեկտրոններից տարբերակելու մարտահրավերին։ Սենսորների սառեցումն օգնում է նվազեցնել այս ֆոնային աղմուկը եւ բարելավել չափման ճշտությունը։
Ինչպե՞ս են միկրոալիքային սենսորները հայտնաբերում ճառագայթումը։
Միկրոալիքային տիրույթում մեկ ֆոտոնի էներգիան չափազանց ցածր է ազատ էլեկտրոններ ուղղակիորեն առաջացնելու համար։ Դրա փոխարեն, միկրոալիքային սենսորներն օգտագործում են միկրոալիքային ֆոտոնների էլեկտրական դաշտը՝ էլեկտրամագնիսական ռեզոնատորի լարումը բարձրացնելու եւ հոսանքը փոխելու համար։
Ի՞նչ նշանակություն ունի ռեզոնանսը հեռազննման կիրառություններում։
Ռեզոնանսը կարեւոր է, քանի որ այն նկարագրում է, թե ինչպես են համակարգերն արձագանքում տատանողական էներգիային։ Երբ ֆոտոնը փոխազդում է էլեկտրոնի հետ, էլեկտրոնները տեղափոխվում են էներգիայի առավել բարձր մակարդակներ, եթե դրանց դինամիկ էներգիան ռեզոնանսվում է ֆոտոնի դինամիկ էներգիայի հետ։ Միկրոալիքային ալիքներ եւ ռադիոալիքներ հայտնաբերելիս, երկդաշտ ալեհավաքի բնական հաճախականության հետ նույն հաճախականության օգտագործումը թույլ է տալիս կուտակել բավարար ամպլիտուդ հայտնաբերման համար։
Ինչպե՞ս են ֆոտոնները տեսակավորվում կամ «զտվում»՝ հիմնվելով իրենց հատկությունների վրա։
Ֆոտոնները կարող են տեսակավորվել կամ ֆիլտրվել՝ օգտագործելով ընտրողական ռեզոնանսային կլանման ֆիլտրեր, ինչպես դա երեւում է RGB (կարմիր, կանաչ, կապույտ) եւ ինֆրակարմիր տեսախցիկներում։ Այս ֆիլտրերը թույլ են տալիս որոշակի հաճախականության տիրույթներ անցնել՝ միաժամանակ արգելափակելով մյուսները։ Թափանցիկ շերտերի միջոցով ռեզոնանսային ուղիների ստեղծման վրա հիմնված ինտերֆերենցիայի ֆիլտրերը նույնպես կարող են օգտագործվել ալիքի երկարությունների կամ համարժեք հաճախությունների փոքր տիրույթ անցնելու համար։
Ի՞նչ կապ կա հեռազննման մեջ չափման, տեղեկատվության եւ գիտելիքների միջեւ։
Չափումը տարածաժամանակի երկու օբյեկտների միջեւ փոխազդեցություն է, որը տվյալներ է ստեղծում այդ փոխազդեցության մասին։ Տեղեկատվությունը հնարավոր հարցերի եւ պատասխանների միջեւ վիճակագրական կապ է, որը պահանջում է տվյալներ եւ տվյալներն ստեղծելու համար օգտագործվող փոխազդեցության մոդելներ։ Գիտելիքը հիմնված է վարկածների եւ չափված ապացույցների վրա, որոնք հաճախ արտահայտվում են որպես տրված վարկածի հավանականություն։ Ֆոտոնային սենսորներով ստացված օբյեկտների մասին գիտելիքները կարող են հիմնված լինել վերահսկելի փորձերի համընկնումների հաճախականության վիճակագրության վրա, որտեղ վարկածները նախընտրելիորեն ձեւակերպվում են որպես տարածական եւ սպեկտրալ առանձնահատկությունները կանխատեսող մոդելներ։
Ինչպե՞ս է որոշվում իրական դասակարգման արժեքը։
Իրական դասակարգման արժեքը (որը ներկայացնում է ընդհատ դասի վարկածները) հաղորդվում է ճիշտ եւ սխալ դասակարգված տվյալների նմուշների հաճախականություններով։ Սա ենթադրում է, որ փորձարարը փորձնականորեն որոշել է յուրաքանչյուր դասի ապացույցների հաճախականությունը։ Դասին տրված ապացույցների հավանականության եւ վերահսկելի, ստուգվող չափումից տրված դասի ապացույցների հաճախականության միջեւ կապը տալիս է գիտելիքներ։ Այնուհետեւ տրված տվյալների հավաքածուն դասակարգվում է, եւ տվյալների յուրաքանչյուր կետի համար հավանականության վեկտորը թարմացվում է մինչեւ միջին հաճախականություն։ Սա կարելի է համեմատել առավելագույն հավանականության հետ՝ ստեղծելով հավանականային ճշմարտության, ինչպիսին է դասային պատկանելությունը, երկուական մոտարկում։