Best practices – Projects and Cameras Լավագույն փորձը– Նախագծեր և տեսախցիկներ
Reading time
Content
Կրթական և համայնքային ներգրավվածություն
Թիրախային լսարան: Դասընթացը նախատեսված է «UNDER SUN ընկերության մասնագիտական ուսանողների և պրակտիկանտների, ՀԱԱՀ-ի դասախոսների, մասնագետների և տեխնիկների, ինչպես նաև VETfarm ցանցի շահագրգիռ կողմերի համար»։
Գործնական ուսուցում: «Այս դասընթացի հիմնական առանձնահատկություններից մեկը դրա անմիջական կապն է Հայաստանում ցուցադրական միջավայրի հետ։ Մասնակիցները հնարավորություն կունենան կառավարել պիստակի ֆերմա՝ այդպիսով տեղում գործնական և ինտերակտիվ ուսուցում ստանալով»։
Հմտությունների զարգացում: Շեշտը դրվում է «հմտությունների զարգացման, համայնքի ներգրավվածության և իրազեկվածության բարձրացման վրա, ինչպես նաև անհատներին պատրաստում է տարածաշրջանում առկա բնապահպանական և տեխնոլոգիական մարտահրավերներին դիմակայելու համար»։ Նախատեսվող ուսումնական արդյունքները ներառում են պիստակի առողջության հետ կապված խնդիրների ըմբռնումը և հեռազննման տվյալների օգտագործումը որոշումների կայացման գործընթացում։
Ներառական նորարարություն: Նախագիծը խթանում է «ներառական նորարարությունը»՝ օգտագործելով «սարքավորումներ և ծրագրային ապահովում պտղատու այգիների թվային լուծումների համար՝ գյուղատնտեսության մեջ նորարարությունը խթանելու համար»։ Սա ներառում է «բաց կոդով թվային գյուղատնտեսական գործիքների մշակում և օգտագործում, որոնք տեխնոլոգիան ավելի մատչելի են դարձնում ֆերմերների համար»։
Ցուցադրական ֆերմաներ: Պիստակի ցուցադրական ֆերմաներն ու այգիները» ծառայում են որպես «ֆիզիկական տարածքներ, որտեղ ուսանողները կարող են ակտիվորեն մասնակցել սննդամթերքի աճեցմանը, սովորել տարբեր մշակաբույսերի մասին և հասկանալ գյուղատնտեսական ցիկլը և մարտահրավերները»։ Դրանք կարևոր են «ճշգրիտ կառավարման ցուցադրությունների, իրազեկվածության բարձրացման և հարմարվողականության, փորձարկման և կիրառությունների մշակման հնարավորությունների համար»։
Բացի այդ, այս միջոցով ուսանողներն ու մասնագետները ինտերակտիվ կերպով կուսուցանվեն՝ գնահատելու այգիների կառավարման ազդեցությունը պիստակի առողջության վրա՝ օգտագործելով արհեստական բանականության, հեռազննման, իրերի ինտերնետի և աշխարհագրական տեղեկատվական համակարգերի նման տեխնոլոգիաներ: Այս մոտեցումը նպաստում է հմտությունների զարգացմանը, համայնքի ներգրավվածությանը և իրազեկվածության բարձրացմանը, ինչպես նաև պատրաստում է անհատներին տարածաշրջանում առկա բնապահպանական և տեխնոլոգիական մարտահրավերներին դիմակայելուն:
- Կրթական հաստատությունների բարելավում:
- Ուսանողների և մասնագետների զարգացում:
Մասնագիտական գյուղատնտեսական նախագծերը ուսանողներին հնարավորություն են տալիս ծանոթանալ սննդի արտադրությանը, կայուն գյուղատնտեսական գործելակերպին և գյուղատնտեսության ու շրջակա միջավայրի միջև կապի հետ։
- Ընկերության և համայնքի ներգրավվածություն.
Այս նախագծերը հաճախ ներառում են տեղական համայնքների և ընկերությունների հետ գործընկերություններ, որոնք ապահովում են թարմ արտադրանքի և կրթական ծրագրերի հասանելիություն, ինչպես նաև ստեղծում են զբաղվածության հնարավորությունների աճ։
Պիստակի ցուցադրական ֆերմաներ և այգիներ՝
Այս փորձնական ծրագրերի հիմնական նպատակն է հեշտացնել ճշգրիտ կառավարման ցուցադրությունները, բարձրացնել իրազեկվածությունը և հնարավորություն տալ հարմարվողականությանը, փորձարկմանը և կիրառման մշակմանը: Այս ջանքերը կանդրադառնան բոլոր մակարդակներում առկա հնարավոր ռիսկերին, ներառյալ գյուղական դպրոցները, մասնագիտական կրթությունը և վերապատրաստումը, ինչպես նաև համալսարանները:
Սրանք ֆիզիկական տարածքներ են, որտեղ ուսանողները կարող են ակտիվորեն մասնակցել սննդամթերքի աճեցմանը, սովորել տարբեր մշակաբույսերի մասին և հասկանալ գյուղատնտեսական ցիկլը և մարտահրավերները։
Համայնքային գործընկերություններ:
Շատ նախագծեր համագործակցում են տեղական համայնքների, դպրոցների և կազմակերպությունների հետ՝ կրթական ռեսուրսներ և թարմ մթերքների հասանելիություն ապահովելու համար։
● Հետազոտություն և նորարարություն։
Մասնագիտական ֆերմաներն ու այգիները կարող են նաև ծառայել որպես հետազոտական վայրեր՝ կայուն գյուղատնտեսական մեթոդների, մշակաբույսերի տեսակների և վնասատուների դեմ պայքարի ռազմավարությունների ուսումնասիրության համար։
- Կրթական ծրագրեր:
Ուսանողներին, դասախոսներին և ավելի լայն հանրությանը հաճախ առաջարկվում են սեմինարներ, ինտերնատուրներ, ֆերմերային շրջագայություններ և այլ կրթական ծրագրեր:
2.Ճշգրիտ գյուղատնտեսություն.
Որոշ նախագծեր ներառում են ճշգրիտ գյուղատնտեսության մեթոդներ՝ օգտագործելով տվյալներ և տեխնոլոգիաներ՝ գյուղատնտեսական գործելակերպը և ռեսուրսների կառավարումը օպտիմալացնելու համար։
Լուծումներ:
Օրինակ՝ նախագիծը շեշտը դնում է բաց կոդով թվային գյուղատնտեսական գործիքների մշակման և օգտագործման վրա՝ տեխնոլոգիան ավելի հասանելի դարձնելով ֆերմերների համար։Digital Farming Tools:
Այս գործիքները կարող են օգնել ֆերմերներին այնպիսի առաջադրանքներում, ինչպիսիք են բերքի առողջության մոնիթորինգը, ոռոգման օպտիմալացումը և վնասատուների դեմ պայքարը։
3.Առավելություններ և արդյունքներ.
● Արժեքի արդյունավետություն. Հեռազգացման պատկերի վերլուծության կիրառումը GIS միջավայրում ճշգրիտ գյուղատնտեսության համար ընդգծվում է որպես «արժեքի արդյունավետ հիմք»: Բացի այդ, ճշգրիտ գյուղատնտեսության լուծումների (PFS) ներդրման նշանակալի տնտեսական և բնապահպանական առավելությունները ներառում են ցողման նվազեցում և ներդրման օպտիմալ օգտագործում:
● Բերքատվության և որակի բարելավում. Ընդհանուր նպատակն է «բարելավել բերքատվությունը և դասակարգումը»՝ տրամադրելով պատկերացում այն մասին, թե ինչպես են պտղատու ծառերը արձագանքում տարբեր սթրեսային գործոններին (վնասատուներ, ջրի պակաս), ինչը հնարավորություն է տալիս ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել:
● Տվյալների ավտոմատացված հավաքագրում. PFP-ն հնարավորություն է տալիս «ավտոմատացված տվյալների հավաքագրում («անմիջական, առանց աշխատանքի»)՝ օգտագործելով վնասատուների կառավարման հարթակային համակարգը, որն ավտոմատ կերպով գրանցում է վնասատուի պատկերները և տվյալները՝ վերացնելով ձեռքով ստուգման անհրաժեշտությունը»: Սա խնայում է ժամանակ և թույլ է տալիս մասշտաբավորել հետախուզական ջանքերը:
● Նախաձեռնողական միջամտություններ. Շարժական լաբորատորիաները և IoT համակարգերը նպատակ ունեն «վերահսկել հիվանդությունների բռնկման վաղ նշանները՝ նպաստելով նախաձեռնողական և նպատակային միջամտություններին»:
4. Մարտահրավերներ և ապագա ուղղություններ.
●Տվյալների ձեռքբերման որակ. «Որակյալ տվյալների ձեռքբերման» ապահովման հարցում դեռևս մարտահրավերներ կան՝ պայմանավորված շարժման մշուշոտությամբ (տերևների անշարժ պահպանումը տեսախցիկի նկատմամբ) և թափառող լույսով։
●Սենսորների կոնֆիգուրացիա. Ընթացիկ աշխատանքները ներառում են RGB տեսախցիկների և էնդոսկոպիկ տեսախցիկների նման սենսորների կոնֆիգուրացիա՝ օպտիմալ շարժական/դաշտային օգտագործման համար։
●Ծախս-օգուտ վերլուծություն. Ապագա հետազոտություններն ու վերապատրաստումները պետք է «ներառեն ծախս-օգուտ վերլուծություն՝ ծառայությունների կամ լուծումների ներդրման տնտեսական ազդեցությունը գնահատելու համար, մասնավորապես՝ ճշգրիտ գյուղատնտեսության մեջ»։
●Անորոշության վերլուծություն. Ընդգծում է «անորոշության վերլուծության» անհրաժեշտությունը. Մոդելի մուտքային տվյալների, պարամետրերի և ելքային տվյալների հետ կապված անորոշությունների նույնականացման և քանակականացման գործընթացը կարևոր է կանխատեսումների հուսալիությունը գնահատելու համար»։
Ըստ էության, դասընթացը ներկայացնում է գյուղատնտեսությունը մասնագիտական հաստատություններում ինտեգրելու շարժում՝ ստեղծելով գործնական ուսուցման, համայնքի ներգրավվածության և կայուն գյուղատնտեսական պրակտիկայի առաջխաղացման հնարավորություններ։
Մրգատու այգիների սենսորներ և մեթոդներ
Հիմնվելով պիստակի ոլորտի տարբեր օգտագործողների և պահանջների վրա, անհրաժեշտ է իրադարձությունների հայտնաբերում, ինչպիսիք են վնասատուները, ցրտահարությունը, երաշտը և ջրային սթրեսը։
Տեսախցիկներ, որոնք կարող են օգտագործվել շարժական հարթակի վրա՝ բերքի աճը վերահսկելու, ֆենոլոգիական փոփոխությունները վերահսկելու և ուսումնասիրելու, ինչպես նաև հիվանդությունների բռնկումները վաղ հայտնաբերելու համար։ Օրինակ՝
-Վայրի բնության տեսախցիկներ
-Պիստակների մշակաբույսերի կառավարման լուծումներ – Semios
-Վեբ-տեսախցիկներ
-Խորության տեսախցիկներ
−TinyML (փոքրաչափ մեքենայական ուսուցում)
−Webvision 360 (Վեբտեսություն 360°)
−Ինֆրակարմիր ռադիոմետրեր
https://www.apogeeinstruments.com/infraredradiometer/
-Ճանապարհային երթևեկության տեսախցիկներ՝ մշակաբույսերի մոնիթորինգի համար, օրինակ՝ չինական Dahua ցանցային տեսախցիկներ (DH-IPC-HFW71242H-Z; Dahua Technology – dahuasecurity.com)
-StarDot NetCam (https://phenocam.nau.edu/webcam/).
-Ռադիոմետրերը կարող են օգտագործվել բուսածածկի ջերմաստիճանը չափելու համար՝ բույսերի ջրի վիճակը գնահատելու նպատակով։