Skip navigation

Best practices – Projects and Cameras Լավագույն փորձը– Նախագծեր և տեսախցիկներ

Կրթական և համայնքային ներգրավվածություն

Թիրախային լսարան: Դասընթացը նախատեսված է «UNDER SUN ընկերության մասնագիտական ​​ուսանողների և պրակտիկանտների, ՀԱԱՀ-ի դասախոսների, մասնագետների և տեխնիկների, ինչպես նաև VETfarm ցանցի շահագրգիռ կողմերի համար»։

Գործնական ուսուցում: «Այս դասընթացի հիմնական առանձնահատկություններից մեկը դրա անմիջական կապն է Հայաստանում ցուցադրական միջավայրի հետ։ Մասնակիցները հնարավորություն կունենան կառավարել պիստակի ֆերմա՝ այդպիսով տեղում գործնական և ինտերակտիվ ուսուցում ստանալով»։

Հմտությունների զարգացում: Շեշտը դրվում է «հմտությունների զարգացման, համայնքի ներգրավվածության և իրազեկվածության բարձրացման վրա, ինչպես նաև անհատներին պատրաստում է տարածաշրջանում առկա բնապահպանական և տեխնոլոգիական մարտահրավերներին դիմակայելու համար»։ Նախատեսվող ուսումնական արդյունքները ներառում են պիստակի առողջության հետ կապված խնդիրների ըմբռնումը և հեռազննման տվյալների օգտագործումը որոշումների կայացման գործընթացում։

Ներառական նորարարություն: Նախագիծը խթանում է «ներառական նորարարությունը»՝ օգտագործելով «սարքավորումներ և ծրագրային ապահովում պտղատու այգիների թվային լուծումների համար՝ գյուղատնտեսության մեջ նորարարությունը խթանելու համար»։ Սա ներառում է «բաց կոդով թվային գյուղատնտեսական գործիքների մշակում և օգտագործում, որոնք տեխնոլոգիան ավելի մատչելի են դարձնում ֆերմերների համար»։

Ցուցադրական ֆերմաներ: Պիստակի ցուցադրական ֆերմաներն ու այգիները» ծառայում են որպես «ֆիզիկական տարածքներ, որտեղ ուսանողները կարող են ակտիվորեն մասնակցել սննդամթերքի աճեցմանը, սովորել տարբեր մշակաբույսերի մասին և հասկանալ գյուղատնտեսական ցիկլը և մարտահրավերները»։ Դրանք կարևոր են «ճշգրիտ կառավարման ցուցադրությունների, իրազեկվածության բարձրացման և հարմարվողականության, փորձարկման և կիրառությունների մշակման հնարավորությունների համար»։

Բացի այդ, այս միջոցով ուսանողներն ու մասնագետները ինտերակտիվ կերպով կուսուցանվեն՝ գնահատելու այգիների կառավարման ազդեցությունը պիստակի առողջության վրա՝ օգտագործելով արհեստական ​​բանականության, հեռազննման, իրերի ինտերնետի և աշխարհագրական տեղեկատվական համակարգերի նման տեխնոլոգիաներ: Այս մոտեցումը նպաստում է հմտությունների զարգացմանը, համայնքի ներգրավվածությանը և իրազեկվածության բարձրացմանը, ինչպես նաև պատրաստում է անհատներին տարածաշրջանում առկա բնապահպանական և տեխնոլոգիական մարտահրավերներին դիմակայելուն:

  1. Կրթական հաստատությունների բարելավում:
  • Ուսանողների և մասնագետների ​​զարգացում:

Մասնագիտական ​​գյուղատնտեսական նախագծերը ուսանողներին հնարավորություն են տալիս ծանոթանալ սննդի արտադրությանը, կայուն գյուղատնտեսական գործելակերպին և գյուղատնտեսության ու շրջակա միջավայրի միջև կապի հետ։

  • Ընկերության և համայնքի ներգրավվածություն.

Այս նախագծերը հաճախ ներառում են տեղական համայնքների և ընկերությունների հետ գործընկերություններ, որոնք ապահովում են թարմ արտադրանքի և կրթական ծրագրերի հասանելիություն, ինչպես նաև ստեղծում են զբաղվածության հնարավորությունների աճ։

Պիստակի ցուցադրական ֆերմաներ և այգիներ՝

Այս փորձնական ծրագրերի հիմնական նպատակն է հեշտացնել ճշգրիտ կառավարման ցուցադրությունները, բարձրացնել իրազեկվածությունը և հնարավորություն տալ հարմարվողականությանը, փորձարկմանը և կիրառման մշակմանը: Այս ջանքերը կանդրադառնան բոլոր մակարդակներում առկա հնարավոր ռիսկերին, ներառյալ գյուղական դպրոցները, մասնագիտական ​​կրթությունը և վերապատրաստումը, ինչպես նաև համալսարանները:

Սրանք ֆիզիկական տարածքներ են, որտեղ ուսանողները կարող են ակտիվորեն մասնակցել սննդամթերքի աճեցմանը, սովորել տարբեր մշակաբույսերի մասին և հասկանալ գյուղատնտեսական ցիկլը և մարտահրավերները։

Համայնքային գործընկերություններ:

Շատ նախագծեր համագործակցում են տեղական համայնքների, դպրոցների և կազմակերպությունների հետ՝ կրթական ռեսուրսներ և թարմ մթերքների հասանելիություն ապահովելու համար։

● Հետազոտություն և նորարարություն։

Մասնագիտական ​​ֆերմաներն ու այգիները կարող են նաև ծառայել որպես հետազոտական ​​վայրեր՝ կայուն գյուղատնտեսական մեթոդների, մշակաբույսերի տեսակների և վնասատուների դեմ պայքարի ռազմավարությունների ուսումնասիրության համար։

  • Կրթական ծրագրեր:

Ուսանողներին, դասախոսներին և ավելի լայն հանրությանը հաճախ առաջարկվում են սեմինարներ, ինտերնատուրներ, ֆերմերային շրջագայություններ և այլ կրթական ծրագրեր:

2.Ճշգրիտ գյուղատնտեսություն.

Որոշ նախագծեր ներառում են ճշգրիտ գյուղատնտեսության մեթոդներ՝ օգտագործելով տվյալներ և տեխնոլոգիաներ՝ գյուղատնտեսական գործելակերպը և ռեսուրսների կառավարումը օպտիմալացնելու համար։

Լուծումներ:

Օրինակ՝ նախագիծը շեշտը դնում է բաց կոդով թվային գյուղատնտեսական գործիքների մշակման և օգտագործման վրա՝ տեխնոլոգիան ավելի հասանելի դարձնելով ֆերմերների համար։Digital Farming Tools:

Այս գործիքները կարող են օգնել ֆերմերներին այնպիսի առաջադրանքներում, ինչպիսիք են բերքի առողջության մոնիթորինգը, ոռոգման օպտիմալացումը և վնասատուների դեմ պայքարը։

3.Առավելություններ և արդյունքներ.

● Արժեքի արդյունավետություն. Հեռազգացման պատկերի վերլուծության կիրառումը GIS միջավայրում ճշգրիտ գյուղատնտեսության համար ընդգծվում է որպես «արժեքի արդյունավետ հիմք»: Բացի այդ, ճշգրիտ գյուղատնտեսության լուծումների (PFS) ներդրման նշանակալի տնտեսական և բնապահպանական առավելությունները ներառում են ցողման նվազեցում և ներդրման օպտիմալ օգտագործում:

● Բերքատվության և որակի բարելավում. Ընդհանուր նպատակն է «բարելավել բերքատվությունը և դասակարգումը»՝ տրամադրելով պատկերացում այն ​​մասին, թե ինչպես են պտղատու ծառերը արձագանքում տարբեր սթրեսային գործոններին (վնասատուներ, ջրի պակաս), ինչը հնարավորություն է տալիս ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել:

● Տվյալների ավտոմատացված հավաքագրում. PFP-ն հնարավորություն է տալիս «ավտոմատացված տվյալների հավաքագրում («անմիջական, առանց աշխատանքի»)՝ օգտագործելով վնասատուների կառավարման հարթակային համակարգը, որն ավտոմատ կերպով գրանցում է վնասատուի պատկերները և տվյալները՝ վերացնելով ձեռքով ստուգման անհրաժեշտությունը»: Սա խնայում է ժամանակ և թույլ է տալիս մասշտաբավորել հետախուզական ջանքերը:

● Նախաձեռնողական միջամտություններ. Շարժական լաբորատորիաները և IoT համակարգերը նպատակ ունեն «վերահսկել հիվանդությունների բռնկման վաղ նշանները՝ նպաստելով նախաձեռնողական և նպատակային միջամտություններին»:

4. Մարտահրավերներ և ապագա ուղղություններ.

●Տվյալների ձեռքբերման որակ. «Որակյալ տվյալների ձեռքբերման» ապահովման հարցում դեռևս մարտահրավերներ կան՝ պայմանավորված շարժման մշուշոտությամբ (տերևների անշարժ պահպանումը տեսախցիկի նկատմամբ) և թափառող լույսով։

●Սենսորների կոնֆիգուրացիա. Ընթացիկ աշխատանքները ներառում են RGB տեսախցիկների և էնդոսկոպիկ տեսախցիկների նման սենսորների կոնֆիգուրացիա՝ օպտիմալ շարժական/դաշտային օգտագործման համար։

●Ծախս-օգուտ վերլուծություն. Ապագա հետազոտություններն ու վերապատրաստումները պետք է «ներառեն ծախս-օգուտ վերլուծություն՝ ծառայությունների կամ լուծումների ներդրման տնտեսական ազդեցությունը գնահատելու համար, մասնավորապես՝ ճշգրիտ գյուղատնտեսության մեջ»։

●Անորոշության վերլուծություն. Ընդգծում է «անորոշության վերլուծության» անհրաժեշտությունը. Մոդելի մուտքային տվյալների, պարամետրերի և ելքային տվյալների հետ կապված անորոշությունների նույնականացման և քանակականացման գործընթացը կարևոր է կանխատեսումների հուսալիությունը գնահատելու համար»։

Ըստ էության, դասընթացը ներկայացնում է գյուղատնտեսությունը մասնագիտական ​​հաստատություններում ինտեգրելու շարժում՝ ստեղծելով գործնական ուսուցման, համայնքի ներգրավվածության և կայուն գյուղատնտեսական պրակտիկայի առաջխաղացման հնարավորություններ։

Մրգատու այգիների սենսորներ և մեթոդներ

Հիմնվելով պիստակի ոլորտի տարբեր օգտագործողների և պահանջների վրա, անհրաժեշտ է իրադարձությունների հայտնաբերում, ինչպիսիք են վնասատուները, ցրտահարությունը, երաշտը և ջրային սթրեսը։

Տեսախցիկներ, որոնք կարող են օգտագործվել շարժական հարթակի վրա՝ բերքի աճը վերահսկելու, ֆենոլոգիական փոփոխությունները վերահսկելու և ուսումնասիրելու, ինչպես նաև հիվանդությունների բռնկումները վաղ հայտնաբերելու համար։ Օրինակ՝

-Վայրի բնության տեսախցիկներ

-Պիստակների մշակաբույսերի կառավարման լուծումներ – Semios

-Վեբ-տեսախցիկներ

-Խորության տեսախցիկներ

TinyML (փոքրաչափ մեքենայական ուսուցում)

Webvision 360 (Վեբտեսություն 360°)

−Ինֆրակարմիր ռադիոմետրեր

https://www.apogeeinstruments.com/infraredradiometer/

-Ճանապարհային երթևեկության տեսախցիկներ՝ մշակաբույսերի մոնիթորինգի համար, օրինակ՝ չինական Dahua ցանցային տեսախցիկներ (DH-IPC-HFW71242H-Z; Dahua Technology – dahuasecurity.com)

-StarDot NetCam (https://phenocam.nau.edu/webcam/).

-Ռադիոմետրերը կարող են օգտագործվել բուսածածկի ջերմաստիճանը չափելու համար՝ բույսերի ջրի վիճակը գնահատելու նպատակով։