Ինտեգրված տեխնոլոգիաներ. Դասընթացը կենտրոնացնում է «հեռահար զոնդավորման (RS), աշխարհագրական տեղեկատվական համակարգերի (GIS) և տեղեկատվական և հաղորդակցական տեխնոլոգիաների (ICT) ինտեգրված կիրառումը՝ գյուղատնտեսական գործելակերպը, մասնավորապես՝ պիստակի մշակության մեջ օպտիմալացնելու համար»։ Սա նպատակ ունի «գյուղատնտեսության մեջ տվյալների վրա հիմնված մոտեցման, ավանդական, միատարր մշակումներից հեռանալու համար»։
Պիստակի բերքի մոնիթորինգ. Հատուկ ուշադրություն է դարձվում «պիստակի բերքի պայմանների մոնիթորինգին»։ Սա ներառում է «ծածկույթի ծավալը, մոլախոտերը, վնասատուները և այլն» և «Պիստակի այգու (հող, ծառեր) և գործընթացների մոնիթորինգը (օգտատիրոջ/տեղանքի/ժամանակի առումով)։
Ռեսուրսների օպտիմալացված կառավարում. VETfarm նախագիծը նպատակ ունի բարձրացնել արդյունավետությունը և կայունությունը՝ օպտիմալացնելով գյուղատնտեսական ներդրումները (օրինակ՝ ջուր, պարարտանյութեր, թունաքիմիկատներ)՝ կառավարման գոտիների (MZ) նույնականացման և կիրառման և այդ գոտիներում IoT սենսորային ցանցերի ինտեգրման միջոցով։
Սենսորային ավտոմատացված վնասատուների հայտնաբերում. վնասատուների կառավարման մեջ օգտագործվող սարքեր, որոնք ավտոմատ կերպով գրանցում են վնասատուների պատկերները և տվյալները՝ վերացնելով ձեռքով ստուգման անհրաժեշտությունը։
Ցուցադրական հարթակի տեղադրում. ծառայություն, որտեղ VETfarm թիմը կատարում և ցուցադրում է իրենց համակարգերի ամբողջական կարգավորումը, տեղադրումը, մոնիթորինգը և սպասարկումը՝ նվազեցնելով աճեցնողների բեռը։
Միջատների վնասատուների կառավարում. Ստրատեգիաներ և գործիքներ, որոնք օգտագործվում են միջատների պոպուլյացիաները վերահսկելու կամ նվազեցնելու համար, որոնք բացասաբար են ազդում բերքի բերքատվության և որակի վրա։
Իրերի ինտերնետ (IoT). Ֆիզիկական օբյեկտների («իրերի») ցանց, որը ներկառուցված է սենսորներով, ծրագրային ապահովմամբ և այլ տեխնոլոգիաներով՝ ինտերնետում այլ սարքերի և համակարգերի հետ կապվելու և տվյալներ փոխանակելու համար։
Agonoscena pistaciae. Հատուկ միջատ վնասատու, որը սովորաբար անվանում են պիստակի psilid, Մերձավոր Արևելքի և Միջերկրածովյան ավազանի Pistacia vera L. (Sapindalis: Anacardiaceae)-ի լուրջ վնասատու է։
Վնասատուների ճնշման մասին ահազանգեր. Ֆերմերներին և ֆերմերային տնտեսությունների կառավարիչներին ուղարկվող ծանուցումներ (հեռախոսով, հավելվածով և այլն), երբ վնասատուների ակտիվությունը կամ շրջակա միջավայրի պայմանները հասնում են նախապես սահմանված շեմի, ինչը վկայում է պիստակի բույսերի համար բարձր ռիսկի մասին։
Բույսերի սթրեսի մոնիթորինգ. Բույսերի ֆիզիոլոգիական ցուցանիշների անընդհատ հետևման գործընթաց՝ շրջակա միջավայրի պայմաններին, մասնավորապես՝ ջրի մատչելիությանը դրանց արձագանքը գնահատելու համար։ Ճշգրիտ գյուղատնտեսության հարթակ (ՃԳՀ). Գյուղատնտեսական կառավարման հայեցակարգ, որը հիմնված է մշակաբույսերի միջդաշտային և դաշտային փոփոխականության դիտարկման, չափման, վերահսկման և արձագանքման վրա՝ օգտագործելով աշխարհագրական տարածական տեխնոլոգիաներ՝ տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար: ՃԳՀ-ն նախատեսված է ծառերի պտղատու ֆերմերների համար: Այն տրամադրում է անհրաժեշտ գործիքներ՝ մրգերի արտադրության մեջ առկա հրատապ խնդիրները, ինչպիսիք են միջատների և հիվանդությունների ճնշումը, ջրի կառավարումը և եղանակային մարտահրավերները, կառավարելու համար: Այն լուծում է գործնական տվյալներ և պատկերացումներ տրամադրելը՝ օգնելու ֆերմերներին կայացնել տեղեկացված, կայուն որոշումներ, բարելավել բերքի բերքատվությունը և արձագանքել այնպիսի ճնշումների, ինչպիսիք են ներդրման ծախսերի աճը:
Տեղանքին հատուկ վնասատուների մոդելներ. Վնասատուների զարգացման մոդելներ, որոնք հարմարեցված են որոշակի այգու կամ ֆերմայի եզակի պայմաններին և տվյալներին, այլ ոչ թե հենվում են ընդհանրացված տարածաշրջանային տվյալների վրա:
Կառավարման գոտիներ (ՎԳ). Դաշտի կամ այգու ներսում միատարր արտադրական գոտիներ, որոնք որոշվում են հողի նմանատիպ բնութագրերի, բերքի արտադրողականության կամ այլ համապատասխան գործոնների հիման վրա՝ օգտագործելով արբանյակային տվյալներ, որոնք թույլ են տալիս տարածականորեն փոփոխական կիրառել ներդրման տարրերը:
Հետաքրքրության շրջան (ՀՇ). Օգտագործողի կողմից սահմանված տարածք պատկերի կամ տվյալների հավաքածուի ներսում, որը հատուկ նախատեսված է վերլուծության կամ մշակման համար: Անորոշության վերլուծություն. Մոդելի մուտքային տվյալների, պարամետրերի և ելքային տվյալների հետ կապված անորոշությունների բացահայտման և քանակականացման գործընթացը կարևոր է կանխատեսումների հուսալիությունը գնահատելու համար։
Ծախս-օգուտ վերլուծություն. Ապագա հետազոտությունները և մասնագիտական ուսուցումը պետք է ներառեն ծախս-օգուտ վերլուծություն՝ ծառայությունների կամ լուծումների ներդրման տնտեսական ազդեցությունը գնահատելու համար, մասնավորապես՝ ճշգրիտ գյուղատնտեսության մեջ։ Սա կօգնի ֆերմերներին հասկանալ այս ճշգրիտ գյուղատնտեսության մեթոդները կիրառելու ֆինանսական առավելությունները։